- Код статьи
- S3034582025050033-1
- DOI
- 10.7868/S3034582025050033
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 5
- Страницы
- 11-16
- Аннотация
- Исследования проводили с целью выявления ценных генотипов голозерного овса с эффективными генетико-физиологическими системами (ГФС) адаптивности, аттракции и микрораспределения ассимилятов для последующего их использования в качестве источников при создании высокопродуктивных сортов. Оценку 11 генотипов (10 сортов и линия ксс‑98-329) проводили в 2022–2024 гг. в юго-западной части Свердловской области при различных уровнях увлажнения (ГТК 0,98; 1,14; 2,06 соответственно) с использованием теории эколого-генетической организации количественных признаков и метода ортогональных регрессий. У 10 растений каждого сорта в двух полевых повторениях измеряли массу стебля, метелки, зерна и мякины с метелки. Среднюю величину показателя признака продуктивности наносили на график двухмерных признаковых координат и идентифицировали вклад ГФС в урожайность. Согласно графикам ортогональной регрессии, отражающим работу ГФС аттракции продуктов фотосинтеза из стебля в метелку, свои возможности стабильно демонстрировали сорт Прогресс, линия ксс‑98-329, Сибирский голозерный и Левша, которые на графиках ортогональной регрессии в зависимости от комбинации положительных и отрицательных сдвигов в генетических системах отнесены к первой и второй группам. Сорта Вятский, Сибирский и Тюменский голозерный характеризовались устойчивыми положительными сдвигами по ГФС генетической системы микрораспределений пластических веществ за 3 года испытаний. Сорта Левша, Першерон, Сибирский голозерный и линия ксс‑98-329 отличались самыми высокими показателями продуктивности (1,41…1,59 г) и озерненности (52…56 шт.) метелки, а также формировали наибольшую сухую надземную биомассу с массой растения 3,95…4,37 г, стебля – 1,64…1,74 г, метелки – 2,27…2,63 г, превысив другие сортообразцы более чем на 5,2 %. По результатам рангового анализа эти генотипы заняли первые позиции с рангами от 7 до 22.
- Ключевые слова
- голозерный овес (Avena nudisativa) теория эколого-генетической организации количественных признаков (ТЭГОКП) генетико-физиологическая система (ГФС) адаптивности, аттракции, микрораспределений признак ранг
- Дата публикации
- 01.05.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 50
Библиография
- 1. Экологическая оценка сортов голозерного овса в УНЦ БГАУ (южная лесостепная зона республики Башкортостан) / Р. Б. Нурлыгаянов, О. А. Исачкова, Р. А. Якупова и др. // Российский электронный научный журнал. 2022. № 2 (44). С. 57–78. doi: 10.31563/2308-9644-2022-44-2-57-78
- 2. Новый подход к структурированию сортового разнообразия голозерных и пленчатых форм культурного овса (Avena sativa L.) / И. Г. Лоскутов, Т. В. Шеленга, А. В. Конарев и др. // Экологическая генетика. 2020. № 18 (1). С. 27–41. doi: 10.17816/ecogen12977.
- 3. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Т 1. «Сорта растений» (официальное издание). М.: ФГБНУ «Росинформоагротех». 2023. 631 с.
- 4. Варгач Ю. И. Результаты сравнительной оценки образцов овса (A. sativa L., A. byzantine C. Koch) по устойчивости к полеганию, урожайности и адаптивности в центральных районах нечерноземной зоны РФ // Овощи России. 2019. № 5. С. 25–32. doi: 10.18619/2072‑9146‑2019‑5‑25‑32.
- 5. Войцуцкая Н. П., Лоскутов И. Г. Селекционная ценность европейских образцов овса в условиях Кубанской Опытной Станции ВИР // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2019. № 180 (1). С. 52–58. doi: 10.30901/2227‑8834‑2019‑1‑52‑58.
- 6. Dragov R. G. Combining ability for quantitative traits related to productivity in durum wheat // Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2022. № 26 (5). Р. 515–523. doi: 10.18699/VJGB‑22‑63.
- 7. Kalapchieva S., Kosev V., Vasileva V. Взаимодействие генотип-среда и стабильность количественных признаков у садового гороха (Pisum sativum L.) // Сельскохозяйственная биология. 2022. Т. 57. № 5. С. 965–980. doi: 10.15389/agrobiology.2022.5.965rus.
- 8. Гуляев Г. В. Генетика. М.: «Колос», 1977. 360 с.
- 9. Бороевич С. Принципы и методы селекции растений. М.: Колос, 1984. 344 с.
- 10. Dynamics of genetic diversity of oat varieties in the Tyumen region at avenin-coding loci / A. V. Lyubimova, G. V. Tobolova, D. I. Eremin, et al. // Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2020. No. 24 (2). Р. 123–130. doi: 10.18699/VJ20.607.
- 11. Петрова Н. Н., Егоров С. В. Уточнение метода ортогонального анализа в селекции растений // Молекулярная и прикладная генетика. 2009. Т. 10. С. 20–29.
- 12. Драгавцев В. А., Михайленко И. М., Проскуряков М. А. Неканонический подход к решению задачи наследственного повышения засухоустойчивости у растений (на примере хлебных злаков) // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. № 3. С. 487–500. doi: 10.15389/agrobiology.2017.3.487rus.
- 13. Kosev V., Vasileva V., Kusvuran А. Orthogonal regressions of pea (pisum l.) varieties // Turkish journal of Field Crops. 2018. No. 23 (2). Р. 159–166. doi: 10.17557/tjfc.484985.
- 14. Васюкевич В. С., Аниськов Н. И., Сафонова И. В. Уровень качества зерна омских сортов овса ярового в контрастных экологических условиях // Вестник НГАУ. 2020. № 2 (55). С. 84–96. doi: 10.31677/2072‑6724‑2020‑55‑2‑84‑96.
- 15. Изучение сортов овса (Avena sativa L.) различного географического происхождения по качеству зерна и продуктивности / В. И. Полонский, Н. А. Сурин, С. А. Герасимов и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. № 23 (6). С. 683–690. doi: 10.18699/VJ19.541.
- 16. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта / 5‑е изд., доп. и перераб. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
- 17. Воробьев В. А., Драгавцев В. А., Кардашина В. Е. Сохранение, пополнение, изучение генетических коллекций и выделение новых источников и доноров генетикофизиологических систем, повышающих продуктивность и урожаи растений // Экономика сельского хозяйства России. 2019. № 11. С. 51–56. doi: 10.32651/1911‑51.
- 18. Роль отдельных органов в продукционном процессе у растений яровой пшеницы разного эколого-географического происхождения / Н. Э. Ионова, Л. П. Хохлова, Р. Н. Валиуллина и др. // Сельскохозяйственная биология. 2009. № 1. С. 60–67.
- 19. Изменение климата и урожайность овса посевного (Avena sativa L.) в Якутии / Л. В. Петрова, Л. Ю. Новикова, А. В. Алексеева и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024. № 185 (1). С. 86–98. doi: 10.30901/2227‑8834‑2024‑1‑86‑98.
- 20. Кротова Н. В., Баталова Г. А. Изучение коллекционных образцов голозерного овса // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. № 182 (4). С. 18–26. doi: 10.30901/2227‑8834‑2021‑4‑18‑26.
- 21. Драгавцев В. А., Кардашина В. Е., Ковтуновская Е. С. Оценка сортов и линий ярового овса с использованием принципа ортогональной индентификации генетико-физиологических систем, определяющих урожаи // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 7. С. 19–24. doi: 10.53859/02352451_2022_36_7_19.
- 22. Кочерина Н. В., Драгавцев В. А. Введение в теорию эколого-генетической организации полигенных признаков растений и теорию селекционных индексов. СПб.: «Дон Боско», 2008. 87 с.
- 23. Волкова Л. В., Амунова О. С., Лисицын Е. М. Влияние внешних условий на развитие количественных признаков и работу генетических систем яровой мягкой пшеницы // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018. Т. 20. № 2 (82). С. 192–197.
- 24. Kalapchieva S., Kosev V., Vasileva V. Biologial potential assessment of the samples of garden pea through the orthogonal analysis method // Pakistan journal of botany. 2022. Vol. 54. No. 3. Р. 2–17. doi: 10.30848/PJB2022‑3(41).
