- Код статьи
- S3034582025040114-1
- DOI
- 10.7868/S3034582025040114
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 4
- Страницы
- 59-67
- Аннотация
- В условиях реализации обновленной Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017–2030 годы особое внимание уделяется развитию отечественной сельскохозяйственной техники и оборудования. Одним из ключевых направлений в рамках соответствующей подпрограммы становится создание и внедрение инновационных технических решений, способствующих повышению эффективности, устойчивости и технологической независимости агропромышленного комплекса. В этом контексте особую актуальность приобретает интеграция беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в систему сельскохозяйственных машин как стратегическое направление снижения импортозависимости и повышения технологического уровня аграрного производства. Настоящая работа направлена на формирование методологических основ такой интеграции, основанной на принципах системной механизации, агрегатируемости, энергоэффективности и цифровизации, полностью соответствующих задачам и механизмам реализации ФНТП.
- Ключевые слова
- беспилотные летательные аппараты (БПЛА) система машин растениеводства цифровизация мониторинг посевов картографирование полей внесение удобрений защита растений урожайность агрегатируемость машинное обучение экспертные системы
- Дата публикации
- 01.04.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 40
Библиография
- 1. Кирюшин В. И. Научно-инновационное обеспечение приоритетов развития сельского хозяйства // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 3. С. 5–10.
- 2. Информационное обеспечение современных систем земледелия в России / В. П. Якушев, В. В. Якушев, С. Ю. Блохина и др. // Вестник Российской академии наук. 2021. Т. 91. № 8. С. 755–768.
- 3. Коротченя В. М., Ценч Ю. С., Лобачевский Я. П. Система машин как фактор научно-технического прогресса в агропромышленном комплексе // Российская сельскохозяйственная наука. 2024. № 4. С. 67–72.
- 4. Экономическая эффективность применения беспилотных летательных аппаратов как элемента цифровизации растениеводства / Ю. И. Бершицкий, А. Р. Сайфетдинов, А. А. Максименко и др. // Вестник Академии знаний. 2024. № 2(61). С. 66–69.
- 5. Franzen D. W. Yield mapping and use of yield map data // NDSU Extension, North Dakota State University, Fargo, North Dakota. 2018. P. 1–4.
- 6. Лобачевский Я.П., Бейлис В. М., Ценч Ю. С. Аспекты цифровизации системы технологий и машин // Электротехнологии и электрооборудование в АПК. 2019. № 3(36). С. 40–45.
- 7. Autonomous UAS-based agriculture applications: general overview and relevant European case studies / M. Merz, D. Pedro, V. Skliros, et al. // Drones. 2022. Vol. 6. No. 5. P. 128. URL: https://www.mdpi.com/2504–446X/6/5/128 (дата обращения: 04.05.2025). doi: 10.3390/drones6050128.
- 8. Deep learning-based weed detection using UAV Images: a comparative study / T. B. Shahi, S. Dahal, C. Sitaula, et al. // Drones. 2023. Vol. 7. No. 10. 624. URL: https://www.mdpi.com/2504–446X/7/10/624 (дата обращения: 05.05.2025). doi: 10.3390/drones7100624.
- 9. Positioning accuracy comparison of GNSS receivers used for mapping and guidance of agricultural machines / P. Catania, A. Comparetti, P. Febo, et al. // Agronomy. 2022. Vol. 10. No. 7. 924. URL: https://www.mdpi.com/2073–4395/10/7/924 (дата обращения: 03.05.2025). doi: 10.3390/agronomy10070924.
- 10. Radočaj D., Plaščak I., Jurišič M. Global navigation satellite systems as state-of-the-art solutions in precision agriculture: a review of studies indexed in the web of science // Agriculture. 2023. Vol. 13. No. 7. 1417. URL: https://www.mdpi.com/2077–0472/13/7/1417 (дата обращения: 07.05.2025). doi: 10.3390/agriculture13071417.
- 11. Application of bio and nature-inspired algorithms in agricultural engineering / C. Maraveas, P. G. Asteris, K. Arvanitis, et al. // Archives of Computational Methods in Engineering. 2022. Vol. 30. No. 7. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11831-022-09857 x (дата обращения: 03.05.2025). doi: 10.1007/s11831 022 09857 x.
- 12. Абрамова С.В., Бояров Е. Н., Соболев А. Ю. Разработка методики применения БПЛА для анализа качественного состояния сельскохозяйственных угодий Сахалинской области // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2024. Т. 16. № 2. С. 93–112. doi: 10.12731/2658 6649 2024 16 2 803.
- 13. XAG Released Corporate Social Responsibility Report 2020 to Share Progress in Advancing a Food-Secure Future. URL: https://www.xa.com/en/news/official/xag/95 (дата обращения 09.06.2025).
- 14. Антон Ларсен, директор департамента промышленных решений компании Skymec: «Агродроны для экономии средств в хозяйствах» // Аграрий Плюс. 19.04.2023. URL: https://agraryplus.ru/2023/04/19/anton-larsen-direktor-departamenta-promyshlennyh-reshenij-kompanii-skymec-agrodrony-dlya-ekonomii-sredstv-v-hozyajstvah/ (дата обращения 09.05.2025).
- 15. Substantiation of recommendations for safe aerial application ofpesticides used by unmanned aierial vehicles (UAVs) / А. А. Borysenko, А. М. Antonenko, S. T. Omelchuk, et al. // Вісник Вінницького національного медичного університету. 2023. Т. 27. No. 2. С. 284–287. doi: 10.31393/reports vnmedical 2023 27(2) 18.
- 16. Ценч Ю.С., Курбанов Р. К. История развития систем управления беспилотных воздушных судов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 3. С. 4–15.
- 17. Progress in agricultural unmanned aerial vehicles (UAVs) applied in China and prospects for Poland / L. Wang, Xi. Huang, W. Li, et al. // Agriculture. 2022. Vol. 12. No. 3. 397. URL: https://www.mdpi.com/2077–0472/12/3/397 (дата обращения: 04.05.2025). doi: 10.3390/agriculture12030397.
- 18. Drony rolnicze nad polskimi polami. URL: https://www.cenyrolnicze.pl/wiadomosci/technika-rolnicza/31332 drony-rolnicze-nad-polskimi-polami (дата обращения 09.05.2025).
- 19. Степанов А. А. Защита с воздуха // Председатель. 2024. № 10 (145). С. 26–29.
- 20. Курбанов Р.К., Ценч Ю. С., Захарова Н. И. Основные тенденции в развитии технологии аэрофотосъемки сельскохозяйственных угодий // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2025. Т. 19. № 1. С. 86–95.
- 21. Ценч Ю. С., Захарова Н. И. Тенденции развития технических средств аэрофотосъемки сельскохозяйственных земель // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 3. С. 16–26.
- 22. Лобачевский Я. П., Ценч Ю. С. Принципы формирования систем машин и технологий для комплексной механизации и автоматизации технологических процессов в растениеводстве // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. Т. 16. № 4. С. 4–12. doi: 10.22314/2073 7599 2022 16 4 4 12.
- 23. Коротченя В. М., Ценч Ю. С., Лобачевский Я. П. Разработка типажей сельскохозяйственных технологий для системы машин // Технический сервис машин. 2024. Т. 62. № 4. С. 136–148. doi: 10.22314/2618 8287 2024 62 4 136 148.
- 24. Ценч Ю.С., Курбанов Р. К., Захарова Н. И. Развитие систем управления полетом и средств аэрофотосъемки беспилотных воздушных судов сельскохозяйственного назначения // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2024. Т. 18. № 2. С. 11–19.
- 25. Leveraging precision agriculture techniques using UAVs and emerging disruptive technologies / M. Raj, N. B. Harshini, Sh. Gupta, et al. // Energy Nexus. 2024. Vol. 14. P. 1–25. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772427124000317?via%3Dihub (дата обращения: 05.05.2025). doi: 10.1016/j.nexus.2024.100300.
