By this author

Management of the technical condition of agricultural machinery using digital technologies

Issue number 5 from 16.09.2025

Исследования проводили с целью обоснования разработки устройств и программного обеспечения по управлению техническим состоянием сельскохозяйственной техники с использованием элементов искусственного интеллекта. Применение искусственного интеллекта позволяет внедрить стратегию предиктивного технического обслуживания и ремонта техники С₃ – комплексного подхода, позволяющего определить состояние находящейся в эксплуатации машины, и оценить, когда следует провести техническое обслуживание. Для этого необходимо разработать электронные диагностические устройства и датчики, которые можно объединить в один интеллектуальный информационный комплекс, позволяющий оперативно собирать и обрабатывать большие объемы данных по параметрам технического состояния сельскохозяйственной техники благодаря использованию искусственного интеллекта. Объект исследования – гидромеханическая коробка перемены передач трактора «Кировец». В 2022–2024 гг. были разработаны устройства сбора данных, программное обеспечение и методики оценки технического состояния машин, использующие алгоритмы искусственного интеллекта и нейронных сетей, а также описаны изготовленные цифровые диагностические устройства. На примере анализа параметров работы гидромеханической коробки передач трактора «Кировец» конкретизировано вводимое понятие технического состояния (номинальное, допускаемое, предельное или аварийное), которое основано на расчете с использованием нейронной сети параметра Y_n, определяющего тип возможных работ и сервисного обслуживания. Благодаря мониторингу и анализу параметров работы коробки передач с применением ИИ и непрерывной актуализации технического состояния своевременно проводится техническое обслуживание и ремонт, что обеспечивает управление техническим состоянием и повышение надежности сельскохозяйственных машин, минимизирует отказы и связанные с ними простой техники.

11 0