Статьи автора

Чувствительность возбудителя сетчатой пятнистости листьев ячменя (Pyrenophora teres Drechsler) к фунгицидам

Номер выпуска 6 от 16.09.2025

Исследование проводили с целью изучения влияния фунгицидов различных классов на внутрипопуляционную структуру Pyrenophora teres по чувствительности к токсикантам, вирулентности и расовому составу. Схема опыта предусматривала изучение восьми вариантов обработки препаратами Магнелло, КЭ (1 л/га), Капелла, МЭ (1 л/га), Колосаль Про, КМЭ (0,4 л/га), Квадрис, СК (1,2 л/га), Амистар Трио, КЭ (1 л/га), Оргамика С, Ж (0,4 л/га) растений ячменя озимого и их внесения на питательную среду с чистой культурой P. teres в дозах 25 %, 50 %, 75 %, 100 %, 125 %, 150 %, 175 %, 200 % от нормы (контроль - без обработки). Расовый состав популяций определяли с использованием международного набора сортов-дифференциаторов. При обработке фунгицидами растений разрешенной для применения в сельском хозяйстве нормой минимальная эффективность выявлена у препаратов Квадрис, СК (52,3 %), Оргамика С, Ж (66,8 %), максимальные - Магнелло, КЭ (88,2 %) и Колосаль Про, КМЭ (97,0 %). Средняя вирулентность популяции, выделенной после применения Квадрис, СК, была самой высокой - 3,4 балла. Наибольшее расовое разнообразие выявлено в популяциях P. teres, выделенных после обработки Магнелло, КЭ (CF=0,10) и Квадрис, СК (CF=0,10). Самая высокая внутрипопуляционная гетерогенность отмечена в вариантах с препаратами на основе триазолов и Bacillus amyloliquefaciens - Колосаль Про, КМЭ (Sh=2,16), Капелла, МЭ, (Sh=2,14), Магнелло, КЭ (Sh=2,10)) и Оргамика С, Ж (Sh=2,12). При внесении разрешенной нормы препаратов в чистую культуру P. teres в среднем рост колоний замедлился от 86,1 % (Квадрис, СК) до 100 % (Амистар Трио, КЭ). Препараты на основе стробилуринов и Bacillus amyloliquefaciens полностью предотвращали спорообразование. Полученные результаты позволяют сделать вывод о сдвиге чувствительности к исследуемым препаратам.

10 0

Модели на основе искусственного интеллекта для цифровой диагностики болезней зерновых культур (на примере <i>Pyrenophora teres</i> озимого ячменя)

Номер выпуска 1 от 16.09.2025

Исследования проводили с целью обоснования возможности использования цифровых интеллектуальных технологий при прогнозировании развития сетчатой пятнистости озимого ячменя. Предложенный подход представляет собой бинарное дерево решений, способное прогнозировать сценарии развития сетчатой пятнистости: депрессивное, умеренное и эпифитотийное. Для настройки параметров алгоритма в 2021‒2023 гг. были проведены полевые и лабораторные опыты по подготовке данных. В качестве входных факторов, фиксируемых в выборке, использовали наблюдаемую степень пораженности листьев, тип устойчивости сорта, фазу вегетации, в которую произошло первичное заражение, среднюю относительную влажность воздуха за фазу вегетации, в которой произошло заражение. Общий объем выборки составлял 144 наблюдения. Обученная модель показала высокое качество классификации как на обучающей, так и на тестовой выборке с долей правильных ответов более 96 %. Согласно результатам статистической оценки важности факторов, влияющих на развитие сетчатой пятнистости ячменя, наибольшим весом обладает текущая пораженность листьев (74,3 %), второй по важности фактор ‒ средняя относительная влажность воздуха (11,9 %), далее следуют устойчивость сорта к болезни (10,4 %) и фаза вегетации, в которую произошло заражение (3,4 %). Предложенное решение имеет важное практическое значение, так как предоставляет новые возможности для процесса диагностики сетчатой пятнистости озимого ячменя, среди которых: высокая скорость диагностики, точность составления прогнозов, применимость в полевых условиях.

10 0