By this author

Improvement of the metod of protein content prediction in wheat kernels

Issue number 4 from 15.08.2023

Исследование проводили с целью расширения возможности использования разработанного уравнения множественной нелинейной регрессии, отражающего зависимость содержания белка в зерне пшеницы (Y, %) от количества сырой клейковины (X1, %) и массы 1000 зерен (X2, г). Показана возможность практического использования разработанного и трех усовершенствованных уравнений для прогноза белковости зерна пшеницы. Представлен алгоритм и результаты проверки прогностических возможностей и точности прогноза уравнений по независимым данным. Обобщение экспериментальных данных из 288 публикаций отечественных и зарубежных авторов с общим числом наблюдений n = 4604 на более чем трехстах сортах озимой и яровой мягкой и твердой пшеницы в период с 1959 по 2020 гг. в России и за рубежом (Албания, Беларусь, Болгария, Египет, Казахстан, Литва, Польша, Словакия и Украина) показало, что за пределы отклонений, допускаемых ГОСТ 10846-91 «Метод определения белка», выходило 755, или 16,4 %. При этом оправдываемость прогноза содержания белка достигала 83,6 %. Разработанные уравнения могут быть использованы для прогноза содержания белка практически во всех случаях, когда результаты анализа содержания белка и сырой клейковины в зерне пшеницы, а также масса 1000 зерен приводятся при фактической или фиксированной влажности либо в пересчете на абсолютно сухое вещество.

52 0