Везде

ОСХН Российская сельскохозяйственная наука Russian Agricultural Sciences

  • ISSN (Print) 2500-2627
  • ISSN (Online) 3034-5820

Формирование биохимических показателей зерна овса в зависимости от генотипа и погодных условий

Вы можете
Код статьи
10.31857/S2500262724020059-1
DOI
10.31857/S2500262724020059
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Любимова А. В.
  • Должность: доктор биологических наук
  • Аффилиация: Научно-исследовательский институт сельского хозяйства Северного Зауралья – филиал Федерального исследовательского центра Тюменский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 2
Страницы
24-29
Аннотация
Исследования проводили с целью оценки зависимости биохимических показателей зерна овса (сырой протеин, крахмал, масло и β-глюканы) от генотипа и погодных условий, а также выявления перспективных образцов для использования в селекционном процессе. В лесостепи Зауралья в 2021–2023 гг. оценивали 21 образец голозерного и 64 образца плёнчатого овса, которые наиболее активно используют в селекции Западной Сибири. В качестве стандарта для голозерных сортов выбран Тюменский голозерный, для плёнчатых – Отрада. На накопление сырого протеина и β-глюканов в зерне овса наибольшее влияние оказывал генотип (78…80 %); меньшее – погодные условия – 12…15 %, при минимальном взаимодействии этих факторов – 4…7 % (Fфакт. > Fтеор.). Содержание масла и крахмала на 85…86 % определяли сортовые особенности, на условия года приходилось – 3…6 % при (Fфакт. > Fтеор.). Влияние взаимодействия генотипа и погодных условий на содержание масла достигало 11 %. Установлена тесная положительная корреляция между содержанием протеина и масла в голозерном овсе (r=0,96; p=0,05), в плёнчатых образцах она была средней (r=0,25; p=0,05). Содержание β-глюканов имело обратную среднюю корреляцию с протеином в зерне плёнчатых генотипов (r= –0,38), у голозёрных она отсутствовала. Между содержанием β-глюканов и масла наблюдали отрицательную корреляцию (r= –0,32; p=0,05) в плёнчатых образцах. Для введения в селекционный процесс с целью повышения содержания крахмала (60,1…62,3 %) можно рекомендовать сорта Вятский (14960), MF 9521–281 (15096), MF9714–32 (15227), Прогресс (15339), Королёк (15461); β-глюканов (6,1…6,3 %) – Ровесник (14365), Аргамак (14648), Neklan (14936), Конкур (15068); Ozon (15473); протеина (16,1…17,5 %) – Ровесник (14365), Першерон (15275), Помор (15117), Тайдон (15183); масла (6,1…7,4 %) – Сапсан (15444), Пегас (15114), Петрович (15691).
Ключевые слова
направленная селекция протеин крахмал β-глюканы масло голозерный и плёнчатый овёс генотип
Дата публикации
16.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
10

Библиография

  1. 1. Любимова А. В., Еремина Д. В. Наследование ценных признаков продуктивности гибридных комбинаций местных и иностранных сортов овса в условиях Зауралья // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2023. Т. 53. № 11. С. 32–45. doi: 10.26898/0370-8799-2023-11-4.
  2. 2. Остапенко А. В., Тоболова Г. В. Применение метода электрофореза проламинов овса для определения гибридной природы зёрен F1 // Вестник КрасГА У. 2017. № 2 (125). С. 14–21.
  3. 3. Изменение урожайности и качества зерна овса с повышением адаптивности сортов / О. А. Юсова, П. Н. Николаев, И. В. Сафонова и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. Т. 181. № 2. С. 42–49. doi: 10.30901/2227-8834-2020-2-42-49.
  4. 4. Singh R.P., Bhardwaj A. β-glucans: a potential source for maintaining gut microbiota and the immune system // Front. Nutr. 2023. Vol. 10. Article 1143682. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnut.2023.1143682/full (дата обращения: 12.01.2024). doi: 10.3389/fnut.2023.1143682.
  5. 5. Karunaratne N., Classen H. Beta-glucans and beta-glucanase in animal nutrition, do we understand their full effects? // The value of fibre Engaging the second brain for animal nutrition. 2019. Chapter 10. URL: https://www.wageningenacademic.com/doi/10.3920/978–90–8686–893–3_10 (дата обращения: 12.01.2024). doi: 10.3920/978-90-8686-893-3_10.
  6. 6. Мудрых Н. М., Бессонова Л. В., Вяткина Р. И. Оценка качества зерна плёнчатых и голозёрных сортов овса // Пермский аграрный вестник. 2020. № 2 (30). С. 56–62. doi: 10.24411/2307-2873-2020-10028.
  7. 7. Orr W., Molnar S. J. Development of PCR-based SCAR and CAPS markers linked to β-glucan and protein content QTL regions in oat // Genome. 2008. No 6. P. 8–26. doi: 10.1139/G08-026.
  8. 8. Lyubimova A. V., Moiseeva M. N. Genetic resistance of oat of West Siberian breeding to contrasting weather conditions and mineral nutrition level // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: International Scientific and Practical Conference «Environmental Problems of Food Security». Voronezh: IOP Publishing Ltd: IOP Publishing Ltd, 2022. Article 012026. URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755–1315/1043/1/012026 (дата обращения: 12.01.2024). doi: 10.1088/1755-1315/1043/1/012026.
  9. 9. IUSS Working Group WRB. World Reference Base for Soil Resources. 2022 International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. 4th edition. International Union of Soil Sciences (IUSS). Vienna, Austria. 236 p. URL: https://www.isric.org/sites/default/files/WRB_fourth_edition_2022–12–18.pdf (дата обращения: 12.01.2024).
  10. 10. Паспортная база данных генетических ресурсов растений. URL: http://db.vir.nw.ru/virdb/maindb (дата обращения: 11.01.2024).
  11. 11. Методические указания по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса. / сост. И. Г. Лоскутов, О. Н. Ковалева, Е. В. Блинова. СПб.: Гос. науч. учреждение Всероссийский науч.-исслед. ин-т растениеводства им. Н. И. Вавилова, 2012. 63 с.
  12. 12. Международный классификатор СЭВ рода Avena L. / Науч.-техн. совет стран-членов СЭВ по коллекциям диких и культ. видов растений и др. Л.: ВИР, 1983. 41 с.
  13. 13. Попов В. С., Перчук И. Н., Хорева В. И. Гравиметрический метод количественного определения растворимых β-глюканов в зерне овса // Биотехнология и селекция растений. 2021. № 4 (1). С. 5–12. doi: 10.30901/2658-6266-2021-1-o1.
  14. 14. Попов А. М. Квантили, квартили, децили и центили в статистических расчетах // Передача, приём, обработка и отображение информации о быстропротекающих процессах. Сочи: Издательский Дом «Академия Жуковского», 2023. С. 429–43.
  15. 15. Изучение сортов овса (Avena sativa L.) различного географического происхождения по качеству зерна и продуктивности / В. И. Полонский, Н. А. Сурин, С. А. Герасимов и др. // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. № 23 (6). С. 683–690. doi: 10.18699/VJ19.541.
  16. 16. Mut Z., Erbaş K., Ozge A. Grain Yield and Some Quality Traits of Different Oat (Avena sativa L.) Genotypes // International Journal of Environmental & Agriculture Research (IJOEAR). 2016. No. 2. P. 83–88.
  17. 17. Estimation of genetic variability, heritability and genetic advance for seed yield and its components in Oat (Avena sativa L.) / M. Jaiswal, Shweta, R. Kumar et al. // The Pharma Innovation Journal. 2022. No. 11 (9). P. 1192–1196. URL: https://www.thepharmajournal.com/archives/2022/vol11issue9/PartN/11–8–281–901.pdf (дата обращения: 12.01.2024).
  18. 18. Nutritional and yield potential of oat (Avena sativa L.) genotypes in dual-purpose crop system / K. Harmanpreet, G. Meenakshi, K. Aanchaldeep, et al. // Cereal Research Communications. 2023. No. 51. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s42976–022–00348–0 (дата обращения: 12.01.2024). doi: 10.1007/s42976-022-00348-0.
  19. 19. Абугалиева А. И., Савин Т. В. Содержание β-глюкана в зерне овса // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2013. № 4 (233). С. 76–83.
  20. 20. Изучение голозерного овса из коллекции ВИР на качественные показатели в условиях Казахстана / А. И. Абугалиева, И. Г. Лоскутов, Т. В. Савин и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. Т. 182. № 1. С. 9–21. doi: 10.30901/2227-8834-2021-1-9-21.
  21. 21. Еремин Д. И., Моисеева М. Н., Еремина Д. В. Урожай и качество зерна овса при различном уровне минерального питания // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 9. С. 48–54. doi: 10.53859/02352451_2022_36_9_48.
  22. 22. Breeding of naked oats having high-quality grain / G. A. Batalova, S. N. Shevchenko, M. V. Tulyakova, et al. // Russian Agricultural Sciences. 2016. Vol. 42. No. 5. P. 407–410. doi: 10.3103/S1068367416060045.
  23. 23. Кузнецова Т. Е., Левштанов С. А., Серкин Н. В. Селекция овса на Кубани // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2017. Т. 178. № 1. С. 41–47. doi: 10.30901/2227-8834-2017-1-41-47.
  24. 24. Адаптивный потенциал образцов овса по химическим и физическим характеристикам зерна / В. И. Полонский, С. А. Герасимов, А. В. Сумина и др. // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2022. Т. 183. № 1. С. 57–75. doi: 10.30901/2227-8834-2022-1-57-75.
  25. 25. Кардашина В. Е., Николаева Л. С. Агроэкологическая оценка сортов и перспективных линий овса универсального использования // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 5. С. 56–60. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10511.
  26. 26. Шаболкина Е. Н., Шевченко С. Н. Результаты изучения реологических и хлебопекарных показателей теста, полученного из смесей пшеничной муки и продуктов переработки зерна овса голозерного // Зернобобовые и крупяные культуры. 2020. № 4 (36). С. 148–155. doi: 10.24411/2309-348X-2020-11218.
  27. 27. Bioactive components in oat and barley grain as a promising breeding trend for functional food production / N. A. Shvachko, I. G. Loskutov, T. V. Semilet, et al. // Molecules. 2021. Vol. 26. No. 8. Article 2260. URL: https://www.mdpi.com/1420–3049/26/8/2260 (дата обращения: 12.01.2024). doi: 10.3390/molecules26082260.
  28. 28. Лоскутов И. Г., Полонский В. И. Селекция на содержание β-глюканов в зерне овса как перспективное направление для получения продуктов здорового питания, сырья и фуража (обзор) // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. № 4. С. 646–657. doi: 10.15389/agrobiology.2017.4.646rus.
  29. 29. Thro A-M., Robertson L. Dedication: Kenneth J. Frey: Oat Breeder, Educator, and Champion of Plant Breeding // Plant Breeding Reviews New Jersey, 2011. Vol. 34. 36 p. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9780470880579.ch1 (дата обращения: 12.01.2024). doi: 10.1002/9780470880579.ch1.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека