- Код статьи
- 10.31857/S2500262723060017-1
- DOI
- 10.31857/S2500262723060017
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 6
- Страницы
- 3-8
- Аннотация
- Исследования проводили с целью определения взаимосвязей между показателями ксероморфности листьев и урожайности растений картофеля в условиях недостаточного увлажнения и повышенного температурного режима для использования в селекции или для создания модели сорта. Эксперименты выполняли в 2021-2022 гг. в Самарской области. Объектами исследования служили 24 сорта картофеля. Критерием ксероморфности были выбраны число и размеры устьиц на единице площади листа. Исследуемые сорта разделили по числу устьиц на две группы (по n=12). В первой группе средняя величина этого показателя составила 26 тыс. шт./см2 листа, во второй - 35 тыс. шт. (F=41, p=0,03). Более развитые структурные черты ксероморфности и накопление определенных типов метаболитов во второй группе сортов привело к увеличению урожая, по сравнению с первой, в 1,6 раз (F=9, p=0,004). Растения второй группы характеризовались большим числом клеток мезофилла на единице площади листа (584 тыс. шт./см2 против 557 тыс. шт.), повышенным содержанием фосфолипидов (36 мг/г сухой массы против 31 мг/г), сухой массы (0,19 г/г сырой массы против 0,17 г/г) и отношением мембранных липидов к мембранным белкам (1,4 ед. против 1,2). В менее ксероморфной первой группе растений уровень окислительного стресса, оцениваемый по продуктам перекисного окисления липидов, составил 0,050 мкМ/г сырой массы и был на 12 % выше, чем у более ксероморфной (F=6, p=0,08). Выявленная положительная сопряженность между урожайностью и характеристиками ксероморфности генотипов свидетельствует о перспективности использования этого критерия в селекции картофеля.
- Ключевые слова
- белки водный обмен мезоструктура листа ксероморфность мембраны пигменты устьица урожайность
- Дата публикации
- 16.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 12
Библиография
- 1. Zarzynska K., Boguszewska-Mankowska D., Nosalewicz A. Differences in size and architecture of the potato cultivars root system and their tolerance to drought stress // Plant Soil Environmental. 2017. Vol. 63. P. 159-164. doi: 10.17221/4/2017-PES.
- 2. Field screening for variation of drought tolerance in Solanum tuberosum L. by agronomical, physiological and genetic analysis / R. Schafleitner, R. Gutierrez, R. Espino, et al. // Potato Research. 2007. Vol. 50. P. 71-85. doi: 10.1007/s11540-007-9030-9.
- 3. Potato response to drought stress: Physiological and growth basis / T. Gervais, A. Creelman, X.-Q. Li, et al. // Frontiers Plant Sciences. 2021. Vol. 12. Article 698060. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2021698060/full (дата обращения: 13.04.2023). doi: 10.3389/fpls.2021.698060.
- 4. Кагермазов А. М., Хачидогов А. В. Механизмы засухоустойчивости кукурузы // Инновации и продовольственная безопасность. 2018. № 2 (20). C. 62-65. doi: 10.31677/2311-0651-2018-0-2-62-65.
- 5. Climate change impact on global potato production / R. Raymundo, S. Asseng, R. Robertson, et al. // European Journal Agronomy. 2018. Vol. 100. P. 87-98. doi: 10.1016/j.eja.2017.11.008.
- 6. The hot summer of 2010: redrawing the temperature record map of Europe / D. Barriopedro, E. M. Fischer, J. Luterbacher, et al. // Science. 2011. Vol. 332. (6026). P. 220-224. doi: 10.1126/science.1201224.
- 7. Ксероморфные признаки листьев Lirioden-drontulipifera L. (Magnoliaceae) в засушливом климате Центральной Азии / Н. Г. Акиньшина, Г. М. Дусчанова, А. А. Азизов и др. // Вестник московского университета. Серия 16. Биология. 2020. Т. 75. № 4. С. 251-257.
- 8. Панфилова О. В., Голяева О. Д. Физиологические особенности адаптации сортов и отбор форм смородины красной к засухе и повышенным температурам // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. № 5. С. 1056-1064. doi:10.15389/agrobiology.2017.5.1056rus.
- 9. Оценка засухоустойчивости озимой мягкой пшеницы в условиях модельной засухи / А. В. Алабушев, Е. В. Ионова, В. А. Лиховидова и др. // Земледелие. 2019. № 7. С. 35-37. doi:10.31367/2079-8725-2018-59-5-29-31.
- 10. Продуктивность и динамика морфологических и физиолого-биохимических параметров картофеля в условиях засушливого климата / О. А. Розенцвет, Е. С. Богданова, В. Н. Нестеров и др. // Доклады Российской Академии наук. Науки о жизни. 2021. Т. 497. С. 143-147. doi:10.31857/S2686738921020232.
- 11. Physiological and biochemical parameters of leaves for evaluation of the potato yield / O. Rozentsvet, E. Bogdanova, V. Nesterov, et al. // Agriculture. 2022. Vol. 12. P. 757. doi:10.3390/agriculture12060757.
- 12. Морфо-физиологические детерминанты формирования урожая картофеля в условиях дефицита почвенной влаги / А. Л. Бакунов, Н. Н. Дмитриева, С. Л. Рубцов и др. // Известия РАН. Серия биологическая. 2023. № 3. С. 321-331. URL: https://www.sciencejournals.ru/view-article/?j=izvbio&y=2023&v=0&n=3&a=IzvBio2270001Bogdanova (дата обращения: 13.04.2023). doi: 10.31857/S1026347022700019
- 13. Факторы, определяющие формирование урожайности картофеля в условиях недостаточного увлажнения / А. Л. Бакунов, Н. Н. Дмитриева, С. Л. Рубцов и др. // Российская сельскохозяйственная наука.2023. № 2. С. 25-29. doi: 10.31857/S2500262723020060.
- 14. Quantitative mesophyll parameters rather than whole-leaf traits predict response of C3 steppe plants to aridity / L. A. Ivanova, P. K. Yudina, D. A. Ronzhina, et al. // New Phytologist. 2018. Vol. 217. No. 2. P. 558-570. doi: 10.1111/nph.14840.
- 15. Влияние 24-эпибрассинолида на водный обмен отличающихся по засухоустойчивости сортов пшеницы при осмотическом стрессе / М. В. Безрукова, Г. Р. Кудояроав, А. Р. Лубянова и др. // Физиология растений. 2021. Т. 68. № 2. С. 161-169. doi:10.31857/S0015330321010048.
- 16. Seasonal dynamics of functional parameters of wintergreen steppe relict GlobulariapunctataLapeyr / E. Bogdanova, L. Ivanova, P. Yudina, et al. // Flora 2022. Vol. 289. Article 152037. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0367253022000342 (дата обращения: 13.04.2023). doi: 10.1016/j.flora.2022.152037.
- 17. Protein measurement with the Folin phenol reagent / O. H. Lowry, N. J. Rosebrough, N. J. Farr, et al. // Journal Biological Chemistry. 1951. Vol. 193. No. 1. P. 265-275. doi: 10.1016/S0021-9258(19)52451-6.
- 18. TerBraak C. J. F. Canonical correspondence analysis: a new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis // Ecology. 1986. Vol. 67. No 5.P. 1167-1179. doi: 10.2307/1938672.
- 19. Физиолого-биохимические характеристики микропобегов чая (Camelliasinensis L.) в условиях invitro: норма, осмотический стресс, влияние кальция / Л. С. Малюкова, Т. Л. Нечаева, М. Ю. Зубова и др. // Сельскохозяйственная биология. 2020. Т. 55. № 5. С. 970-980. doi: 10.15389/agrobiology.2020.5.970rus.
- 20. de Carvalho M.H.C. Drought stress and reactive oxygen species // Plant Signaling Behavior. 2008. Vol. 3 No. 3. P. 156-165. doi: 10.4161/psb.3.3.5536.
- 21. Plich J., Boguszewska-Mankowska D., Marczewski W. Relations between photosynthetic parameters and drought-induced tuber yield decrease in Katahdin-derived potato cultivars // Potato Res. 2020. Vol. 63. No. 4. P. 463-477. doi: 10.1007/s11540-020-09451-3.
- 22. Жуков А. В. О Качественном составе липидов мембран растительных клеток // Физиология растений. 2021. Т. 68. № 2. С. 206-224. doi: 10.31857/S001533032101022X.
- 23. Ashraf M., Foolad M. R. Roles of glycine betaine and proline in improving plant abiotic stress resistance // Environmental and Experimental Botany. 2007. Vol. 59. P. 206-216. doi: 10.1016/j.envexpbot.2005.12.006.
